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我需要您了解以下代码的性能瓶颈/改进方面的专业知识。
我有一个巨大的 INTEREST_RATES 集合(约 250 万个对象),可以重复遍历并获取和返回拟合条目列表。我当前的解决方案是使用 HSQL 内存数据库:
INTEREST_RATE表结构:
CREATE MEMORY TABLE INTEREST_RATES " +
"(EFFECTIVE_DATE DATE not NULL, "
+ "INTEREST_RATE DOUBLE not NULL, "
+ "INTEREST_RATE_CD INT not NULL, "
+ "INTEREST_RATE_TERM INT not NULL, "
+ "INTEREST_RATE_TERM_MULT VARCHAR(5) not NULL,"
+ "TERM_IN_DAYS DOUBLE not NULL,"
+ "PRIMARY KEY (EFFECTIVE_DATE, INTEREST_RATE_CD, INTEREST_RATE_TERM, INTEREST_RATE_TERM_MULT))"
CREATE INDEX dtidx ON INTEREST_RATES (EFFECTIVE_DATE, INTEREST_RATE_CD)
查询:
SELECT * from INTEREST_RATES where INTEREST_RATE_CD = ? and
EFFECTIVE_DATE = (SELECT MAX(EFFECTIVE_DATE) from INTEREST_RATES
where INTEREST_RATE_CD = ? AND EFFECTIVE_DATE <= ?)
--> 因此,我尝试获取特定 INTEREST_RATE_CD 的最新可用利率,并给出日期上限。
执行查询的 Java 部分:
PreparedStatement p = con.prepareStatement(sql);
p.setLong(1, intRateCd);
p.setLong(2, intRateCd);
p.setDate(3, someDate);
ResultSet r = p.executeQuery();
return resultSetToList(r);
使用 Futures/多线程的 Java 主循环:
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(4);
CompletionService<TestResult> completionService = new ExecutorCompletionService<>(executor);
long futureCount = 0;
while(deals.next()) //deals is a ScrollableResults set from Hibernate
{
IDealEntity deal = (IDealEntity) deals.get()[0];
//These tasks contain the INTEREST_RATE query action
QueryTask task = new QueryTask(some params...);
completionService.submit(task);
}
try
{
while(futureCount < dealCount)
{
Future<TestResult> result = completionService.take();
TestResult testResult = result.get();
futureCount++;
testResults.add(testResult);
}
executor.shutdown();
executor.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.SECONDS);
}
catch (Exception ex)
{
ex.printStackTrace();
}
现在,当我尝试提高性能或发现代码中的错误时,我的问题是:
到目前为止,HSQL 是我能想到的最快的东西。还尝试了 H2,速度慢了很多。
如果我使用 1 大小的线程池或 4 个线程,几乎没有区别...
欢迎任何提示或想法或任何东西!
最佳答案
我不认为内存数据库是解决这个问题的好方法。最重要的是避免全表扫描。在我看来,你的索引是正确的。查看应该是毫秒的真实计时会很有用。
如果这还不够,您可以将整个结构作为嵌套索引集合或哈希表加载到内存中,并使用 java 直接遍历它们。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!