python - Pandas :无法将日期时间 YYYY-mm-dd 转换为 dd-mm-YYYY

Question

我有一个带有日期列的 Pandas 数据框(datetime64[ns] 格式)日期列为 yyyy-mm-dd(如 2018-09-12)。我想转换它到 dd-mm-yyyy 但我尝试的似乎不起作用:

pd.to_datetime(df['date'], format='%d-%m-%Y')
0    2018-09-12
1    2018-09-12

编辑:添加示例 df

df.head(3)
        date      nr
0   2018-09-12   144
1   2018-09-12    37
2   2018-09-12    28

df.info()
date   datetime64[ns]
nr     int

“日期”不包含任何 Nan 或 Nat 的

Answer 1

The dates are listed as yyyy-mm-dd (like 2018-09-12).

是的，但这不是它们的存储方式。您看到的是 datetime 对象的特定字符串表示。在内部，datetime 值为 stored as integers .

I want to convert it to dd-mm-yyyy but what i try doesn't seem to works

正确，因为 pd.to_datetime 转换为 datetime 对象。您需要将系列转换为一系列字符串，这些字符串将具有 object dtype:

df['date'] = df['date'].dt.strftime('%d-%m-%Y')