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最佳答案
使用 pandas dataframe.isin 创建一个 bool 数组。按行求和，然后求结果 > 0 的行数。
在 search_values 列表中放置一个或多个值以在数据框的行内查找。
search_values = ['', np.nan, None]
(df.isin(search_values).sum(axis=1) > 0).sum()
如果您想要每列的行数:
df.isin(search_values).sum(axis=0)
关于python - 在 Python DataFrame 中如何找出具有有效列值的行数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52544340/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！