python - 使用特定条件过滤 Pandas 数据框中的行

Question

我有一个以制表符分隔的 Pandas 数据框。我想在第三列的第一部分中获取包含特定字符串的行。看这个例子:

col1       col2    col3    

a            a1    good | bad 

b            b1    bad | bad 

c            c1    foogood | foobad 

d            d1    bad | good  

e            e1    good | good  

f            f1    bad | foobad   

在这里，我想在 | 字符上分隔第三列。然后我想在第一部分中使用具有字符串 good 的那些。所以所需的输出将是

 col1           col2        col3    

    a            a1       good | bad 

    c            c1       foogood | foobad 

    e            e1        good | good  

我知道这可以使用 apply 函数来完成，但我不知道如何使用 apply 定义这样的函数。我还尝试使用 [] 进行过滤，但无法正常工作。感谢 sibling 们的帮助。

更新:我还有底层的 TSV 文件，并且知道这也可以使用 grep 和 awk 来完成。因此，任何一种解决方案都可以。

Answer 1

您可以将 str.split 与 contains 一起使用

yourdf=df[df.col3.str.split('|').str[0].str.contains('good')]