python - 将 Fasttext 向量转换为单词

Question

我在将快速 FastText 向量转换回单词时遇到问题。这是我的 Python 代码:

from gensim.models import KeyedVectors
en_model = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.en/wiki.en.vec')
vect = en_model.get_vector("turtles")

如何获取向量(尤其是具有适当维度的任意向量)并让它吐出一个词？

Answer 1

您想使用 ret_vals = en_model.similar_by_vector(vect)(参见 similar_by_vector)。由于 vect 是任意向量，您将得到最接近的匹配项。您可以使用参数 topn=XX 控制返回的数字。如果未提供，您将回到前 10 名。返回值是元组列表，格式为 (str, float)，其中 str 是单词，float 是相似度。