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python - 为 Pandas 中的每个键创建一个值列表?

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 09:37:01 25 4
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我有一个 CSV 文件,看起来像这样,我已将其加载到数据框中,

keycode, warehouse_id
1, WH1
1, WH2
1, WH1

我想将其映射到看起来像这样的输出

keycode, warehouse_ids
1, [WH1, WH2]

我不确定在 pandas 中从哪里开始?我尝试使用数据透视表但使用聚合但无法选择正确的聚合函数。

提前致谢。

最佳答案

使用groupby + unique :

df1 = df.groupby('keycode,')['warehouse_id'].unique().reset_index()

print(df1)
keycode, warehouse_id
0 1, [WH1, WH2]

解释:

通常,在使用 groupby 和如下所示的单个操作列时会产生 Series索引为 groupby key,为此我们使用 reset_indexindex 更改为 column:

print(df.groupby('keycode,')['warehouse_id'].unique())
keycode,
1, [WH1, WH2]
Name: warehouse_id, dtype: object

print(type(df.groupby('keycode,')['warehouse_id'].unique()))
<class 'pandas.core.series.Series'>

print(df.groupby('keycode,')['warehouse_id'].unique().reset_index())
keycode, warehouse_id
0 1, [WH1, WH2]

关于python - 为 Pandas 中的每个键创建一个值列表?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53274052/

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