python - Pandas 按逻辑日期对数据框进行排序

Question

我有以下生成的 pandas DateFrame:我怎样才能让它正确排序？例如，第 2 天排在第 1 天之后，而不是第 11 天。如下面第 2 组所示？

Answer 1

set_levels + sort_index

问题是您的字符串被排序为字符串，而不是按数字排序。首先将您的第一个索引级别转换为数字，然后按索引排序:

# split by whitespace, take last split, convert to integers
new_index_values = df.index.levels[1].str.split().str[-1].astype(int)

# set 'Day' level
df.index = df.index.set_levels(new_index_values, level='Day')

# sort by index
df = df.sort_index()

print(df)

           Value
Group Day       
A     0        1
      2        3
      11       2
B     5        5
      7        6
      10       4

设置

以上演示使用此示例设置:

df = pd.DataFrame({'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
                   'Day': ['Day 0', 'Day 11', 'Day 2', 'Day 10', 'Day 5', 'Day 7'],
                   'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}).set_index(['Group', 'Day'])

print(df)

              Value
Group Day          
A     Day 0       1
      Day 11      2
      Day 2       3
B     Day 10      4
      Day 5       5
      Day 7       6