Python - 统计一个列表与多个列表完全匹配的次数

Question

首先，我有一个 excel 文件(或 csv 文件)，我已将其转换为数据框 (df)。

接下来，第一列中有一个字符串主列表，其中包含字母数字字符。

然后，后续列中有字符串列表，可以是相同长度(list1)、较短(list2)或较长(list3) )。

我想计数(或求和)master_list 和其他列表之间完全匹配的数目。

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# Assign spreadsheet filename to `file`
file = "list_match.xlsx"

# Load spreadsheet
import pandas as pd
df = pd.read_excel(file)

print (df)
master_list list1   list2   list3
abc         abc     abc     stu
def         xxx     def     zzz
ghi         xxx     yyy     zzz
jkl         xxx     yyy     zzz
mno1        xxx     yz1     zzz
pqr         xxx             zzz
stu         xxx             zzz
vwx         xxx             zzz
yz1         xxx             zzz
yz2         xx1             zzz
yz3         xx1             zzz
                            zzz
                            mno1
                            zzz

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目标是创造这样的结果:

List     Count
list1    1
list2    3
list3    2

结果说明:

• list1 中有一个匹配项:'abc'
• list2中匹配了三个:'abc', 'def', 'yz1'
• list3中有两个匹配项:'stu', 'mno1'

---

我的问题类似于this question , 除了数据被转置并且有多个列表要比较可能需要循环。

Answer 1

与:

   master_list list1 list2 list3
0          abc   abc   abc   stu
1          def   xxx   def   zzz
2          ghi   xxx   yyy   zzz
3          jkl   xxx   yyy   zzz
4         mno1   xxx   yz1   zzz
5          pqr   xxx   NaN   zzz
6          stu   xxx   NaN   zzz
7          vwx   xxx   NaN   zzz
8          yz1   xxx   NaN   zzz
9          yz2   xx1   NaN   zzz
10         yz3   xx1   NaN   zzz
11         NaN   NaN   NaN   zzz
12         NaN   NaN   NaN  mno1
13         NaN   NaN   NaN   zzz

使用df.apply 和np.isin :

df.apply(lambda col:np.isin(col,df.master_list).sum())
and 

或df.isin:

df.isin(df.master_list.dropna().tolist()).sum()

结果:

master_list    11
list1           1
list2           3
list3           2
dtype: int64