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<分区>
我有两个数据集，如下所示:
name Longitude Latitude continent
0 Aruba -69.982677 12.520880 North America
1 Afghanistan 66.004734 33.835231 Asia
2 Angola 17.537368 -12.293361 Africa
3 Anguilla -63.064989 18.223959 North America
4 Albania 20.049834 41.142450 Europe
另一个数据集是这样的:
COUNTRY GDP (BILLIONS) CODE
0 Afghanistan 21.71 AFG
1 Albania 13.40 ALB
2 Algeria 227.80 DZA
3 American Samoa 0.75 ASM
4 Andorra 4.80 AND
此处，name 和 COUNTRY 列包含国家/地区名称，但顺序不同。
如何将第二个数据框合并到第一个数据框并将 CODE 列添加到第一个数据框。
要求的输出:
name Longitude Latitude continent CODE
0 Aruba -69.982677 12.520880 North America NaN
1 Afghanistan 66.004734 33.835231 Asia AFG
2 Angola 17.537368 -12.293361 Africa NaN
3 Anguilla -63.064989 18.223959 North America NaN
4 Albania 20.049834 41.142450 Europe ALB
尝试:
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name' : ['Aruba', 'Afghanistan', 'Angola', 'Anguilla', 'Albania'],
'Longitude' : [-69.982677, 66.004734, 17.537368, -63.064989, 20.049834],
'Latitude' : [12.520880, 33.835231, '-12.293361', 18.223959, 41.142450],
'continent' : ['North America','Asia','Africa','North America','Europe'] })
print(df)
df2 = pd.DataFrame({'COUNTRY' : ['Afghanistan', 'Albania', 'Algeria', 'American Samoa', 'Andorra'],
'GDP (BILLIONS)' : [21.71, 13.40, 227.80, 0.75, 4.80],
'CODE' : ['AFG', 'ALB', 'DZA', 'ASM', 'AND']})
print(df2)
pd.merge(left=df, right=df2,left_on='name',right_on='COUNTRY')
# but this fails
0
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