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python - 如何根据条件用 NaN 替换数据框列值?

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 09:35:19 25 4
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例如,数据框如下所示:

DF=pd.DataFrame([[1,1],[2,120],[3,25],[4,np.NaN],[5,45]],columns=["ID","Age"])

在年龄列中,小于 5 和大于 100 的值必须转换为 NaN。

感谢任何帮助!

最佳答案

使用wherebetween

df.Age=df.Age.where(df.Age.between(5,100))
df
ID Age
0 10 NaN
1 20 NaN
2 30 25.0

关于python - 如何根据条件用 NaN 替换数据框列值?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53983563/

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