python - pd.read_csv 添加名为“Unnamed : 0 的列

Question

我有一个包含 3 列的数据框。我用 pd.to_csv(filename) 保存然后用

重新打开它

pd.read_csv(filename, index_col=False)

但我得到一个包含 4 列的数据框，最左边的列称为

Unnamed:0

那实际上只是行号。没有它我如何读取 csv？

谢谢!

Answer 1

你应该尝试:

pd.read_csv('file.csv', index_col=0)

index_col : int or sequence or False, default None Column to use as the row labels of the DataFrame. If a sequence is given, a MultiIndex is used. If you have a malformed file with delimiters at the end of each line, you might consider index_col=False to force pandas to not use the first column as the index (row names)

示例数据集:

我从谷歌获取了数据集，所以当我只是尝试使用 pd.read_csv 导入数据时，它默认显示 Unnamed: 0。

>>> df = pd.read_csv("amis.csv")
>>> df.head()
   Unnamed: 0  speed  period  warning  pair
0           1     26       1        1     1
1           2     26       1        1     1
2           3     26       1        1     1
3           4     26       1        1     1
4           5     27       1        1     1

因此，为了避免 Unnamed: 0，我们必须使用 index_col=0 并将获得更好的数据帧:

>>> df = pd.read_csv("amis.csv", index_col=0)
>>> df.head()
   speed  period  warning  pair
1     26       1        1     1
2     26       1        1     1
3     26       1        1     1
4     26       1        1     1
5     27       1        1     1

注意:因此，为了更明确地理解我们所说的 index_col=0，它将第一列作为数据帧中的索引，而不是显示为 未命名:0。

希望这会有所帮助。