python - 在 Pandas 中连接两个 groupby Dataframe 时出错

Question

我有一个包含每日销售数据的 Dataframe，我使用它创建了一个 groupby 函数，如下所示:

df_new1 = df_1.groupby(['emp_id']).size() 
df_new2 = df_2.groupby(['emp_id']).size()

df_new1 的示例输出:

emp_id,count1
101,2
102,4

df_new2 的示例输出:

emp_id,count2
101,4
102,6

我正在尝试比较上述两个数据帧(df_new1 和 df_new2)，如下所示:

new_df = pd.concat(df_new1, df_new2)

这会引发错误:

TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object of type "Series"

预期输出:

emp_id,count1,count2
101,2,4
102,4,6

其中 count1 是来自 df_new1 的值，count2 是来自 df_new2 的值

Answer 1

df_new1 和 df_new2 都是系列而不是数据帧，因为您没有在 groupby 之后重置索引。您可以连接多个系列，它们将在索引上连接起来。尝试

new_df = pd.concat([df_new1, df_new2], axis = 1)