python - pandas to_csv 将 str 列转换为 int(或 float)

Question

作为无标题，我注意到 pandas 'to_csv' 会自动转换只有字母数字字符串才能 float 的列。我在 Jupyter notebook 中创建了一个数据框，并创建了一个充满值“1”的列 ['A']。因此，我有一个由一列字符串“1”组成的数据框。当我使用“to_csv”将我的数据框转换为 csv 文件时。输出的 csv 文件是一个充满整数 1 的列。
你可能会建议我在 jupyter 中重新加载时将列重新转换为字符串，但是这是行不通的，因为我事先不知道哪些列可能会因为这种行为而受到惩罚。有没有办法避免这种奇怪的情况。

Answer 1

可以在to_csv中设置quoting参数，看这个例子:

a = [['a', '1.2', '4.2'], ['b', '70', '0.03'], ['x', '5', '0']]
df = pd.DataFrame(a)
df.to_csv('test.csv', sep='\t', quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)

创建的csv文件是:

""  0   1   2
0   "a" "1.2"   "4.2"
1   "b" "70"    "0.03"
2   "x" "5" "0"

您还可以使用 quotechar 参数设置引号字符，例如quotechar="'" 将产生以下输出:

''  0   1   2
0   'a' '1.2'   '4.2'
1   'b' '70'    '0.03'
2   'x' '5' '0'