python - 从字典列表创建 Pandas MultiIndex 的最佳方法是什么？

Question

我有一个迭代过程，每次迭代都使用不同的参数值运行，我想收集参数值和结果并将它们放入 Pandas 数据框中，并使用从参数值集(唯一的)构建的多索引.

每次迭代，参数值都在这样的字典中:

params = {'p': 2, 'q': 7}

因此很容易将它们与结果一起收集在列表中:

results_index = [
    {'p': 2, 'q': 7},
    {'p': 2, 'q': 5},
    {'p': 1, 'q': 4},
    {'p': 2, 'q': 4}
]
results_data = [
    {'A': 0.18, 'B': 0.18},
    {'A': 0.67, 'B': 0.21},
    {'A': 0.96, 'B': 0.45},
    {'A': 0.58, 'B': 0.66}
]

但我找不到一种简单的方法来从 results_index 生成所需的多索引。

我试过这个:

df = pd.DataFrame(results_data, index=results_index)

但是它产生了这个:

                     A     B
{'p': 2, 'q': 7}  0.18  0.18
{'p': 2, 'q': 5}  0.67  0.21
{'p': 1, 'q': 4}  0.96  0.45
{'p': 2, 'q': 4}  0.58  0.66

(索引没有转换成MultiIndex)

我想要的是:

        A     B
p q            
2 7  0.18  0.18
  5  0.67  0.21
1 4  0.96  0.45
2 4  0.58  0.66

这可行，但必须有更简单的方法:

df = pd.concat([pd.DataFrame(results_index), pd.DataFrame(results_data)], axis=1).set_index(['p', 'q'])

更新:

此外，这可行但让我感到紧张，因为我如何确定参数值与级别名称对齐？

index = pd.MultiIndex.from_tuples([tuple(i.values()) for i in results_index], 
                                  names=results_index[0].keys())
df = pd.DataFrame(results_data, index=index)

        A     B
p q            
2 7  0.18  0.18
  5  0.67  0.21
1 4  0.96  0.45
2 4  0.58  0.66

Answer 1

我最近遇到了这个问题，似乎有一种比接受的答案更简洁的方法:

results_index = [
    {'p': 2, 'q': 7},
    {'p': 2, 'q': 5},
    {'p': 1, 'q': 4},
    {'p': 2, 'q': 4}
]

results_data = [
    {'A': 0.18, 'B': 0.18},
    {'A': 0.67, 'B': 0.21},
    {'A': 0.96, 'B': 0.45},
    {'A': 0.58, 'B': 0.66}
]

index = pd.MultiIndex.from_frame(pd.DataFrame(results_index))

pd.DataFrame(results_data, index=index)

输出:

        A     B
p q            
2 7  0.18  0.18
  5  0.67  0.21
1 4  0.96  0.45
2 4  0.58  0.66