python - 如何从每个一级指标中最大的二级指标的单元格中取值？

Question

我有以下数据框，我现在希望创建一个附加列来包含每列火车的目的地 (ziel)(作为第一级行索引 zug_nr) ，它已经在 an_bf 列中作为每列火车的最后一站(作为第二级行索引 bf)。

但是，使用 groupby 没有帮助

df9['ziel'] = df9['an_bf'].groupby(level = 0, axis = 0).max()
df9.head()

             an_zeit            an_bf           sorte  ab_zeit     ziel
zug_nr  bf                  
IC 2309 0   1900-01-01 00:11:00 Duisburg Hbf    IC  1900-01-01 00:00:00 NaN
        1   1900-01-01 00:25:00 Düsseldorf Hbf  IC  1900-01-01 00:00:00 NaN
        2   1900-01-01 00:49:00 Köln Hbf        IC  1900-01-01 00:00:00 NaN
ICE 100 0   1900-01-01 00:13:00 Bochum Hbf      ICE 1900-01-01 00:04:00 NaN
        1   1900-01-01 00:26:00 Dortmund Hbf    ICE 1900-01-01 00:04:00 NaN

这是我希望的样子:

             an_zeit            an_bf           sorte  ab_zeit     ziel
zug_nr  bf                  
IC 2309 0   1900-01-01 00:11:00 Duisburg Hbf    IC  1900-01-01 00:00:00 Köln Hbf
        1   1900-01-01 00:25:00 Düsseldorf Hbf  IC  1900-01-01 00:00:00 Köln Hbf
        2   1900-01-01 00:49:00 Köln Hbf        IC  1900-01-01 00:00:00 Köln Hbf
ICE 100 0   1900-01-01 00:13:00 Bochum Hbf      ICE 1900-01-01 00:04:00 Dortmund Hbf
        1   1900-01-01 00:26:00 Dortmund Hbf    ICE 1900-01-01 00:04:00 Dortmund Hbf

提前感谢您的建议!

Answer 1

使用GroupBy.last与 GroupBy.transform :

#if datetimes are not sorted by an_zeit column
#df9 = df9.sort_values('an_zeit', ascending=False)

df9['ziel'] = df9.groupby(level=0)['an_bf'].transform('last')

#sorting MultiIndex if necessary
#df9 = df9.sort_index()