python - 部分转换Python数据框中的列

Question

我在 Python 数据框中有一列，如下所示:

Product_ID
ABCD
1234
0001234
2345
4567
EFGH

它当前存储为对象数据类型。但是，我确实希望合并这些数字(即 1234 与 0001234 是同一产品)。由于列中还有文本字符串，我无法将其转换为整数

df['Product_ID'] = pd.to_numeric(df['Product_ID'])

ValueError:无法解析位置 0 处的字符串“ABCD”。

我能否使用函数将这些条目转换为不包含文本字符的整数(或至少去除前导 0)？

最终，我想按此列分组，不希望单独输入 1234 和 0001234。

谢谢!

Answer 1

为什么不将您的列保留为字符串？如果您希望“1234”和“0001234”被同等对待，您始终可以去除前导零。

df.Product_ID.astype(str).str.lstrip('0')

0    ABCD
1    1234
2    1234
3    2345
4    4567
5    EFGH
Name: Product_ID, dtype: object