python - 如何在求和值时将 DateTime 拆分为 Year 和 Month？

Question

我有一个数据框，其中 Date 列作为 DateTime 类型的索引，每个条目都有一个值。

日期分为 yyyy-mm-dd，每一行代表第二天。

例子:

Date:          x:
2012-01-01     44
2012-01-02     75
2012-01-03     62

我如何将日期列拆分为年和月列，使用这两个列作为索引，同时对一个月中所有日期的值求和？

预期输出示例:

Year:     Month:     x:
2012      1          745
          2          402
          3          453
...
2013      1          4353

Answer 1

使用Series.dt.year Series.dt.month通过 GroupBy.sum 聚合 sum和 rename 新列名:

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

df1 = df.groupby([df['Date'].dt.year.rename('Year'),
                  df['Date'].dt.month.rename('Month')])['x'].sum().reset_index()
print (df1)
   Year  Month    x
0  2012      1  181