python - 如何使用python写出内存csv？

Question

我需要将sql查询的结果输出到csv。查询结果将超出我的内存资源。此外，csv 操作在 pandas 中通常比我使用 csv 库慢得多，所以我不想使用 pandas。

我试图创建下面的代码，目的是对 1000 行的列表进行批处理，然后将它们附加到 csv 文件的内容中。当我运行它时，我的系统内存不足并且无法像我预期的那样工作。

我不确定自己做错了什么，或者是否有什么我不明白的地方。

ROWS_AT_ONCE = 1000

curr.execute(
'''
SELECT
*
FROM '''+Table_Name+'''

;
'''
)
rows = curr.fetchall()
headers = list(map(lambda x: x[0], curr.description))
headers = tuple(headers)
csv_w_pointer = open(Export_Path_Name, 'a' , newline='')
csv_writer = csv.writer(csv_w_pointer, delimiter='\t', quotechar='"')
csv_writer.writerow(headers)
batch = list()
for row in rows:
    batch.append(row)
    if len(batch) >= ROWS_AT_ONCE:
        csv_writer.writerow(batch)
    batch = list()
if batch:
    csv_writer.writerow(batch)
del batch

当内存不足时，我需要将 sql 结果写入 csv。由于超出内存，我当前的尝试失败了。

Answer 1

如果您的数据集很大，您应该避免使用fetchall 方法。使用 fetchmany 方法一次只获取一定数量的行，并立即将获取的行写入 CSV 以最小化内存使用量:

ROWS_AT_ONCE = 1000

curr.execute(
'''
SELECT
*
FROM '''+Table_Name+'''

;
'''
)
headers = list(map(lambda x: x[0], curr.description))
headers = tuple(headers)
with open(Export_Path_Name, 'a' , newline='') as csv_w_pointer:
    csv_writer = csv.writer(csv_w_pointer, delimiter='\t', quotechar='"')
    csv_writer.writerow(headers)
    while True:
        rows = curr.fetchmany(ROWS_AT_ONCE)
        if not rows:
            break
        csv_writer.writerows(rows)