python - 根据两列中的匹配值为日期差异创建条件列

Question

我有一个数据框，我正在努力创建一个基于其他列的列，我将分享示例数据的问题。

        Date    Target1        Close
0   2019-04-17  209.2440    203.130005
1   2019-04-17  212.2155    203.130005
2   2019-04-17  213.6330    203.130005
3   2019-04-17  213.0555    203.130005
4   2019-04-17  212.6250    203.130005
5   2019-04-17  212.9820    203.130005
6   2019-04-17  213.1395    203.130005
7   2019-04-16  209.2860    199.250000
8   2019-04-16  209.9055    199.250000
9   2019-04-16  210.3045    199.250000

我想创建另一列(对于每个观察)(例如称为 days_to_hit_target)，这是天数的差异，以便接近命中(或非常接近特定日期的目标)，当它确实非常接近地关闭了它，然后它计算了天数的差异并将它们放在 days_to_hit_target 列中。

Answer 1

这应该有效:

daysAboveTarget = []
for i in range(len(df.Date)):
    try:
        dayAboveTarget = df.iloc[i:].loc[(df.Close > df.Target1[i])]['Date'].iloc[0]
    except IndexError:
        dayAboveTarget = None
    daysAboveTarget.append(dayAboveTarget)
daysAboveTarget = pd.Series(daysAboveTarget)
df['days_to_hit_target'] = daysAboveTarget - df.Date

我在这里有点过度使用 iloc 和 loc，所以让我解释一下。变量 dayAboveTarget 获取价格收于目标上方的日期。第一个 iloc 将数据框子集化为仅 future 日期，第一个 loc 找到实际结果，第二个 iloc 仅获得第一个结果。对于价格从未超过目标的日子，我们需要异常(exception)。