python - 从数据框中的列表添加新列但列表的值多于数据框中的总行数

Question

我有一个数据框和一个列表

df=pd.read_csv('aa.csv') 

temp=['1','2','3','4','5','6','7']`

现在我的数据框只有 3 行。我将 temp 添加为新列

df['temp']=pd.Series(temp)

但在最后的 df 中，我只获得了前 3 个 temp 值，其他所有值都被拒绝了。有什么方法可以将更大/更小的列表作为新列添加到数据框中谢谢

Answer 1

使用DataFrame.reindex在创建新列之前创建由缺失值填充的行:

df = pd.read_csv('aa.csv') 

temp = ['1','2','3','4','5','6','7']

df = df.reindex(range(len(temp)))
df['temp'] = pd.Series(temp)

示例:

df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3]})
print(df)
   A
0  1
1  2
2  3

temp = ['1','2','3','4','5','6','7']

df = df.reindex(range(len(temp)))
df['temp']=pd.Series(temp)
print (df)
     A temp
0  1.0    1
1  2.0    2
2  3.0    3
3  NaN    4
4  NaN    5
5  NaN    6
6  NaN    7

或者使用concat使用 Series 为新列名称指定名称:

s = pd.Series(temp, name='temp')

df = pd.concat([df, s], axis=1)

类似的:

s = pd.Series(temp)
df = pd.concat([df, s.rename('temp')], axis=1)

---

print (df)
     A temp
0  1.0    1
1  2.0    2
2  3.0    3
3  NaN    4
4  NaN    5
5  NaN    6
6  NaN    7