python - 如果列的组合与 Panda Dataframe 相同，如何删除行

Question

我有一个 pandas 数据框，看起来像这样。

'Column1' 'Column2' 'Column3'
'cat'     'bat'.    '100'
'toy'    'flower'.  '80'
'bat'    'cat'      '100'

如果第 1 列和第 2 列的组合在第 1 行和第 3 行中的 cat 和 bat 相同，我想删除 1 行。

生成的数据框应该只有。

'Column1'  'Column2' 'Column3'
'cat'.     'bat'.     '100'
'toy'.     'flower'.  '80'

Answer 1

首先按 np.sort 排序为了提高性能，创建 DataFrame 并按 DataFrame.duplicated 过滤与 boolean indexing通过 ~ 反转掩码:

mask = pd.DataFrame(np.sort(df[['Column1','Column2']], axis=1), index=df.index).duplicated()

df1 = df[~mask]
print (df1)
  Column1   Column2 Column3
0   'cat'     'bat'   '100'
1   'toy'  'flower'    '80'