python - 根据值对齐两个系列

Question

我正在尝试对齐两个系列中的数据并找出每个系列中的漏洞。我有一个解决方案，我正在寻找是否有更好的方法来执行此操作。

例子

Series 1                  Series 2
A                         B
B                         C
D                         D

Output
A     
B     B
      C
D     D

我的解决方案

import pandas as pd
import numpy as np
x = pd.Series( np.arange(3), index=['A', 'B', 'D'] )
y = pd.Series( np.arange(3), index=['B', 'C', 'D'] )
Z = pd.concat([x,y], axis=1)                            # Align by index
Z1 = Z[0].reset_index().rename({'index': 'x'}, axis=1)
Z1.loc[Z1[0].isna(), 'x'] = ''
Z2 = Z[1].reset_index().rename({'index': 'y'}, axis=1)
Z2.loc[Z2[1].isna(), 'y'] = ''
pd.concat([ Z1['x'], Z2['y'] ], axis=1)

输出

Out[67]:
   x  y
0  A
1  B  B
2     C
3  D  D

Answer 1

由于这些系列在索引中有 A、B、C、D，我宁愿返回它们而不是将这些作为值:

In [11]: pd.DataFrame.from_dict({"x": x, "y": y})
Out[11]:
     x    y
A  0.0  NaN
B  1.0  0.0
C  NaN  1.0
D  2.0  2.0

In [12]: pd.DataFrame.from_dict({"x": x, "y": y}).isnull()
Out[12]:
       x      y
A  False   True
B  False  False
C   True  False
D  False  False