python Pandas 错误: too many indices for array

Question

我有一个列数据框，我想将其转换为数字，如下所示:

for col in df.columns[22:33]:
   df[col] = pd.to_numeric(df[col], errors = 'coerce')

效果很好。但是，每当我尝试包含多个范围时，如下所示:

for col in df.columns[22:66, 68, 69, 71, 72, 74:79, 81:86, 88, 89,91:94 ]:
    df[col] = pd.to_numeric(df[col], errors = 'coerce')

我得到了错误，

IndexError:  too many indices for array

有没有办法解决这个问题，我不想对每个范围都一遍又一遍地这样做。谢谢。

Answer 1

这是 np.r_ 的功能。您传入数字和切片数组，它会将它们构造/连接到扩展数组中。

cols = np.r_[22:66, 68, 69, 71, 72, 74:79, 81:86, 88, 89,91:94]

array([22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38,
       39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55,
       56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 68, 69, 71, 72, 74, 75, 76,
       77, 78, 81, 82, 83, 84, 85, 88, 89, 91, 92, 93])

在那之后，你可以使用 cols as

df.columns[cols]