python - 通过在单个记录中多次出现嵌套键进行分组

Question

我有一个这样的数据框:

   a  b                   version
0  1  4  [{'x': 'q', 'y': 7},{'x': 's', 'y': 7}]
1  2  5  [{'x': 'r', 'y': 8},{'x': 'q','y': 8}]
2  3  6  [{'x': 's', 'y': 7}]

我想按 x 分组。

我尝试了这里的解决方案，但由于版本中有多个指令，我遇到了一个键盘错误。

Group pandas dataframe by a nested dictionary key

这是我尝试过的:

df.groupby(df.version.apply(lambda x: x['x'])).size()

预期结果:

q 2
s 2
r 1

Answer 1

因为你显然不使用 a 和 b 列，只需链接你的字典并获得一个全新的数据框架即可使用

ndf = pd.DataFrame(itertools.chain.from_iterable(df.version))
ndf.groupby('x').size()

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x
q    2
r    1
s    2
dtype: int64