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我正在尝试绘制通过两次考试的 100 名学生的分数。 X 值是第一次考试分数,Y 值是第二次考试分数。我的数据框中有第三列为 0 或 1。如果他们以两次考试的成绩被大学录取,则在我的第三列中用 1 表示。如果他们没有被录取,则为 0。
我试图在他们没有被录取时绘制点,在他们被录取时绘制“+”。
我该怎么做?
这是我现在的代码:
data.plot(kind='scatter', x='First Exam Score', y='Second Exam Score', figsize=(12,8))
这是我现在的图表:
我希望有些点是点,有些是“+”,这取决于它们在第三列中的值
最佳答案
您可以将所选数据绘制到同一轴上:
data = pd.DataFrame({'First': np.random.randint(30,100, 100),
'Second': np.random.randint(30,100,100),
'Admitted': np.random.randint(0,2,100)})
fig, ax = plt.subplots()
markers = ['x','o']
for i in range(2):
data[data['Admitted'].eq(i)].plot.scatter(x='First',
y='Second',
marker=markers[i],
ax=ax)
输出:
或者你可以使用 seaborn scatterplot
和 style
:
但在我看来,更好的方法是使用 seaborn 进行颜色编码:
sns.scatterplot(data=data, x='First', y='Second', hue='Admitted', style='Admitted')
输出:
关于python - 如何使用 pyplot 绘制二进制值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58122810/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!