python - 组合行中的字典列表，然后从中提取字符串以形成新行

Question

我有一个数据框，其中一列包含数据类型、列表、字典和缺失值的组合，如下所示:

df['category']

0 [{'id': '3120', 'name': '1109 Neurosciences'}, {'id': '2019', 'name': '1344 Statistics'}]
1 [{'id': '9572', 'name': '1234 Mathematics'}, {'id': '2345', 'name': '1307 Biology'}, {'id': '3456', 'name': '9876 Computer Science'}]
2 NaN
3 [{'id': '2378', 'name': '1398 Computer Vision'}]

我想将所有行组合在一起并使其成为一个新行，如果可能的话只包含一部分数据。

输出如下:

df_new['category']

0 [Neurosciences, Statistics, Mathematics, Biology, Computer Science, Computer Vision]

非常感谢你们!

Answer 1

这应该可行

import itertools

def extract_name(l):
    try:
        return [''.join([i for i in _['name'] if not i.isdigit()]).strip() for _ in l] 
    except:
        return 

# apply the extract_name function and convert output to list
classes = df['category'].apply(extract_name).dropna().values.tolist()

# flatten the list
[*itertools.chain(*classes)]

输出:

['Neurosciences',
 'Statistics',
 'Mathematics',
 'Biology',
 'Computer Science',
 'Computer Vision']