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<分区>
我有 2 个不同大小的 numpy 数组。从理论上讲，一个将是另一个的子集。我想在较大的 numpy 数组 中找到索引，其中它的值与较小的子集匹配。
例如
A = [ 7.52 8.32 16.96 20.05 -24.96 -42.69 -47.47 55.04 -57.62 2.03
61.94 64.41 -71.3 93.6 151.65 151.75 -0.43 -3.18 4.59 -5.55
6.44 -9.48 9.31 0.67 -14.34 -8.09 16.23 17.69 19.46 23.52
-52.59]
B = [61.94 16.23 19.46 -5.55 -0.43 93.6]
2 for 循环会做这件事，但我想知道是否有 python 方法可以更快地做到这一点。
我尝试了一个循环，但它不起作用(我怀疑 numpy.where 不适用于不同大小的数组)
def get_index(self, lst_1, lst_2):
tmp_list = list()
for i in range(min(len(lst_1), len(lst_2))):
if np.where(lst_2[i] == lst_1):
tmp_list.append(i)
return tmp_list
任何建议将不胜感激:)
谢谢
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！