python - 带分隔符的 Pandas Dataframe 到 String

Question

我想将数据框转换为字符串。本主题How to turn a pandas dataframe row into a comma separated string接近我想要的。此解决方案的唯一问题:我有一个带有分隔符的字符串的“国家/地区”列(例如，使用此解决方案，数据框正在转换为字符串，但我的“美国”变成了“美国，美国”)所以目前我只有以下代码:

df = df.to_string(index=False).split('\n')
df = [','.join(ele.split()) for ele in df]
df = '\r\n'.join(df)
df = df.encode('utf8')

但对于像这样的数据框:

data = [['United States', 10, 12], ['United Kingdom', 15, 25], ['France', 14, 18]] 
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Country', 'Number1', 'Number2']) 

我会的

b'Country,Number1,Number2\r\nUnited,States,10,12\r\n,United,Kingdom,15,25\r\nFrance,14,18'

代替:

b'Country,Number1,Number2\r\nUnited States,10,12\r\n,United Kingdom,15,25\r\nFrance,14,18'

目前我已经解决了很多问题:

df= df.replace('United,States', 'United States') 

但这不是一个很好的解决方案，因为每次出现一个有空间的新国家时，我都必须更新脚本<​​/p>

(最终目标是将 dataframe 转换为 utf-8 中的字符串以允许计算它的 md5 ，而不使用 df.to_csv() 并计算创建的文件的 md5，如果你有比这个技巧更好的方法它也可以帮助我)谢谢!

Answer 1

data = [['United States', 10, 12], ['United Kingdom', 15, 25], ['France', 14, 18]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Country', 'Number1', 'Number2'])

df = df.to_csv(header=None, index=False).strip('\n').split('\n')
df_string = '\r\n'.join(df)  # <= this is the string that you can use with md5
df_bytes = df_string.encode('utf8')  # <= this is bytes object to write the file
print(df_bytes)

使用df_string 为md5 和df_bytes 写入文件。

df_bytes 包含这个:

b'美国,10,12\r\n英国,15,25\r\n法国,14,18'