python - 在 pandas DataFrame 中用 NaN 替换字符串(来自列表)

Question

我有一个 DataFrame df 和一个字符串列表 colnames

df = pd.DataFrame({'foo': ['a', 'foo', 'c' , 'bar'], 'bar': ['foo', 'b', 'c', 'bar']})

colnames = ['foo', 'bar']

我想用“NaN”替换我的 DataFrame df 中 colnames 中包含的单词。但是，我只想替换值而不是列名。输出应如下所示:

    foo bar
0   a   NaN
1   NaN b
2   c   c
3   NaN NaN

Answer 1

试试这个:

df.replace(colnames, np.nan)

输出:

   foo  bar
0    a  NaN
1  NaN    b
2    c    c
3  NaN  NaN