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每个子列表都意味着他们是 friend ,现在我想创建一个函数 def is_connected_via_friendships_with
来检查他们是否通过与另一个人的友谊联系在一起。例如,玛丽是卢卡斯的 friend 。她和彼得是 friend ,彼得和朱莉是 friend 。因此该函数需要为 Marie 和 Julie 返回 True
。另请注意,我不能为此使用 import
。提前谢谢你。
network = {'friendships' :[['Marie', 'Lucas'], ['Lucas', 'Patsy'], ['Emma', 'Lucas'], ['Emma', 'Kevin'], ['Peter', 'Emma'], ['Peter', 'Lucas'], ['Peter', 'Julie'], ['Suzy', 'Tobias']]}
print (is_connected_via_friendships_with(network, 'Marie', 'Julie')) # true
print (is_connected_via_friendships_with(network, 'Julie', 'Tobias')) # false
print (is_connected_via_friendships_with(network, 'Julie', 'Frank')) # false
最佳答案
基本上,您必须找出两个 friend 是否位于图中的相同连通分量中。检查 2 个节点是否位于同一连接组件中的多种方法。您可以使用不相交集来优化此问题的实现。从 Here 使用的不相交集实现
代码如下:
class DisjointSet:
def __init__(self, vertices, parent):
self.vertices = vertices
self.parent = parent
def find(self, item):
if self.parent[item] == item:
return item
else:
return self.find(self.parent[item])
def union(self, set1, set2):
root1 = self.find(set1)
root2 = self.find(set2)
self.parent[root1] = root2
def is_in_same_set(self, fa, fb):
return self.find(fb) == self.find(fa)
def get_vertices(network):
myset = set()
for a,b in network['friendships']:
myset.add(a)
myset.add(b)
return list(myset)
def is_connected_via_friendships_with(network, fa,fb):
return network.is_in_same_set(fa,fb)
def main():
network = {'friendships' :[['Marie', 'Lucas'], ['Lucas', 'Patsy'], ['Emma','Lucas'], ['Emma', 'Kevin'], ['Peter', 'Emma'], ['Peter', 'Lucas'], ['Peter', 'Julie'], ['Suzy', 'Tobias']]}
vertices = get_vertices(network)
parent = {}
for v in vertices:
parent[v] = v
ds = DisjointSet(vertices, parent)
for a,b in network['friendships']:
ds.union(a,b)
print(is_connected_via_friendships_with(ds, 'Marie', 'Julie'))
print(is_connected_via_friendships_with(ds, 'Peter', 'Suzy'))
main()
输出为:
True
False
关于python - 检查两个人是否通过 friend 联系,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59255624/
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