- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
每个子列表都意味着他们是 friend ,现在我想创建一个函数 def is_connected_via_friendships_with
来检查他们是否通过与另一个人的友谊联系在一起。例如,玛丽是卢卡斯的 friend 。她和彼得是 friend ,彼得和朱莉是 friend 。因此该函数需要为 Marie 和 Julie 返回 True
。另请注意,我不能为此使用 import
。提前谢谢你。
network = {'friendships' :[['Marie', 'Lucas'], ['Lucas', 'Patsy'], ['Emma', 'Lucas'], ['Emma', 'Kevin'], ['Peter', 'Emma'], ['Peter', 'Lucas'], ['Peter', 'Julie'], ['Suzy', 'Tobias']]}
print (is_connected_via_friendships_with(network, 'Marie', 'Julie')) # true
print (is_connected_via_friendships_with(network, 'Julie', 'Tobias')) # false
print (is_connected_via_friendships_with(network, 'Julie', 'Frank')) # false
最佳答案
基本上,您必须找出两个 friend 是否位于图中的相同连通分量中。检查 2 个节点是否位于同一连接组件中的多种方法。您可以使用不相交集来优化此问题的实现。从 Here 使用的不相交集实现
代码如下:
class DisjointSet:
def __init__(self, vertices, parent):
self.vertices = vertices
self.parent = parent
def find(self, item):
if self.parent[item] == item:
return item
else:
return self.find(self.parent[item])
def union(self, set1, set2):
root1 = self.find(set1)
root2 = self.find(set2)
self.parent[root1] = root2
def is_in_same_set(self, fa, fb):
return self.find(fb) == self.find(fa)
def get_vertices(network):
myset = set()
for a,b in network['friendships']:
myset.add(a)
myset.add(b)
return list(myset)
def is_connected_via_friendships_with(network, fa,fb):
return network.is_in_same_set(fa,fb)
def main():
network = {'friendships' :[['Marie', 'Lucas'], ['Lucas', 'Patsy'], ['Emma','Lucas'], ['Emma', 'Kevin'], ['Peter', 'Emma'], ['Peter', 'Lucas'], ['Peter', 'Julie'], ['Suzy', 'Tobias']]}
vertices = get_vertices(network)
parent = {}
for v in vertices:
parent[v] = v
ds = DisjointSet(vertices, parent)
for a,b in network['friendships']:
ds.union(a,b)
print(is_connected_via_friendships_with(ds, 'Marie', 'Julie'))
print(is_connected_via_friendships_with(ds, 'Peter', 'Suzy'))
main()
输出为:
True
False
关于python - 检查两个人是否通过 friend 联系,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59255624/
我想知道将来对我来说最简单的方法是什么,可以使查询既有效又不那么复杂。 我应该像这样保存双向关系吗 from_id=1, to_id=2from_id=2, to_id=1 或者只创建一个唯一的行 f
假设您有一个拥有十亿用户的社交网络。在每个用户的页面上,您想要显示该用户的 friend 数、 friend 的 friend 等等,最多五度。友谊是相互的。计数不需要立即更新,但它们应该是精确的。
public void notMyFriend(Student student1) { System.out.println("Friends who are not my frien
我有如下3个表格 用户 - id integer primary_key - user_name friend - id autoincrement primary_key - user1 integ
如何从 Friends 表中获取 friend 列表以及我 friend 的 friend 数(不包括我的 friend 数) friend 表"tbl_users_friends 字段 1:id字段
我的 MySQL 表结构是这样的。 USER int id varchar username FRIEND_LIST int user_id int friend_id 对于每个 friend 关系,
假设 a,b,c 和 b,d,e 和 c,f,g 和 a,e,g,h 是 friend 。所以 获取共同好友 b/w a&b: MATCH (me:User {username:'a'}) -[r:F
我正在开发“可能的 friend ”功能。我需要显示所有不是我 friend 的 friend 的 friend ,也不要发送我或没有我的待处理请求 FRIENDSHIPS user_id frien
如果两个用户是 friend ,我在“ friend ”表中有一个条目,如下所示: table: friends ------------------------ uid1
我有一个 friend 表,用于跟踪数据库中的关系 - 我将一个查询与子查询放在一起,该子查询从 friend 的 friend 那里获取个人资料信息 我的 friend 表如下所示 - id 双向出
我想结交 friend 的 friend 的 friend 。我得到了结果,但我不确定我的查询是否正确。我正在使用嵌套选择。 我的问题是: 查询是否正确? 我如何使用 join 执行此查询? 这是我的
假设我有一个包含 friend 属性的用户对象。这个 friends 属性是其他用户对象的数组,因此是你的 friend 。找到你 friend 的 friend 但不是你 friend 的最快算法是
我想结交我的 friend 以及 friend 的 friend ,但仅限于二级 friend 我的表结构是这样的 user_id friend_user_id 1 2 1
为了了解使用 Neo4J 建立 friend 关系的优势,我在 MySQL 数据库上创建了一张用于 Persons 的表(“Persons”,20900 个数据集): id | name --
假设我有一个名为“ friend ”的表,对于每个友谊,我添加两个条目。例如,如果用户 1 和 2 是 friend ,我们将有: uid1 uid2 ---------- 1 2 2 1
在我的图形数据库中,我有 Twig 和树叶。分支可以“包含”叶子,分支可以“包含”分支。 如何使用 Gremlin 找到与给定分支直接或间接相关的所有叶子? 我让这个在 Cypher 中工作: STA
我正在尝试使用 iPhone Facebook SDK 获取我 friend 的 friend 列表。我尝试了一种使用 FQL 和 Graph API 的方法,但在这两种情况下我都遇到了错误: "Ca
我有这个 MySQL 表: 假设我以用户 1 的身份登录,正在浏览用户 2 的个人资料。由于我们是共同的 friend (1 是 2 的 friend ,2 是 1 的 friend ),我需要回应“
我想得到我 friend 的 friend 不是我 friend 的 friend 。我有一张这样的 table :用户 friend (idUser,idUserFriend) 我在想这样的事情:
我有这个 Cypher 查询... match (p:Person{userid:8432})-[r:friends_with]->(p1:Person)-[r2:friends_with]->(p2
我是一名优秀的程序员,十分优秀!