python - mod_python Trac实例性能分析

Question

我想在我们的真实世界的 Trac/mod_python 安装中启用侧日志记录，它已经变得非常慢(很多插件，没有那么多票/页面)。

我能否以某种方式代理请求对象，或添加python 跟踪(每次调用都有时间戳)？是否有针对此类包装器的机制？

Trac/mod_python 中的主要入口点是

def handler(req):
    pkg_resources.require('Trac==%s' % VERSION)
    gateway = ModPythonGateway(req, req.get_options())
    from trac.web.main import dispatch_request
    gateway.run(dispatch_request)
    return apache.OK

我想我应该安装一个包装器，它可以通过所有插件跟踪 python 调用以进行时序分析。可能吗？

Answer 1

使用 cProfile模块，像这样的东西应该可以工作:

def handler(req):
    pkg_resources.require('Trac==%s' % VERSION)
    gateway = ModPythonGateway(req, req.get_options())

    from trac.web.main import dispatch_request
    import cProfile
    from datetime import datetime

    def profile_request(*args, **kwargs):
        p = cProfile.Profile()
        p.runcall(dispatch_request, *args, **kwargs)
        # log to a file
        timestamp = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d_%H%M%S.%f')
        p.dump_stats('/var/log/trac_profile/%s' % timestamp)

    gateway.run(profile_request)
    return apache.OK

然后应对每个请求进行概要分析，并将概要分析数据(显示占用时间的内容)保存在指定位置，每个请求一个带时间戳的文件。当然，正在运行的进程必须具有对该文件的写权限。

您可以更改源中的文件。