class - 为什么在 Python 中使用数据类型来初始化实例是不好的？

Question

很抱歉，如果这个问题的答案很明显，但我想确定，如果你有(在 Python 中):

class Name(object):

    def __init__(self):
        self.int_att1 = 0
        self.int_att2 = 0
        self.list_att = []

为什么不能(我知道你可以，但我从未见过程序员这样做)你用这种方式初始化它:

class Name(object):

    def __init__(self):
        self.int_att1 = int
        self.int_att2 = int
        self.list_att = list

这会产生不良影响吗？是什么让前者更像 Pythonic？

我最好的猜测是因为 Python 需要 instance.attribute 的值。但如果是这种情况，为什么使用 datatype 有效呢？

Answer 1

当你执行 self.int_att1 = int 时，属性 int_att1 现在引用 type int，我的意思是，只是 int 的另一个名称。我将以一种简单的方式证明这一点:

>>> number_type = int
>>> i = number_type()
>>> i
0
>>> type(i)
<type 'int'>

在这段代码中，number_type 成为类型 int 的“同义词”，这就是为什么当我询问 i 的类型时，它返回 int 而不是 number_type。

同样适用于 self.list_att = list。

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您可能想做的是:

class Name(object):

    def __init__(self):
        self.int_att1 = int()
        self.int_att2 = int()
        self.list_att = list()

这是完全不同的，您不再将类型分配给属性。相反，您正在分配该类型的初始值。让我们看看这些初始值是什么:

>>> initial_int = int()
>>> initial_int
0
>>> initial_list = list()
>>> initial_list
[]

因此，我们可以清楚地看到int类型的初始值为0，list类型的初始值为[]，这正是您要找的!