python - 来自csv文件python的字典

Question

我已经阅读了一个 cvs 文件，我想根据我在该文件中的信息创建一个字典。我尝试使用类 csv.DictReader 来提出建议，但它没有给我想要的结果。

现在我正在阅读这样的文件:

size_reader = csv.reader(f,dialect='excel-tab')

结果是:

['chr1', '249250621']
['chr2', '243199373']
['chr3', '198022430']
['chr4', '191154276']
['chr5', '180915260']

我想制作一个具有这种结构的字典:

dict ['chr4'] = 191154276
dict ['chr5'] = 180915260
dict ['chr2'] = 243199373

我尝试使用正则表达式将元素拆分为文件中的行，但没有成功，也许我在拆分函数中使用了错误的字符。您能否就如何分离元素和构建字典提出一些建议？

Answer 1

直接将其转换为字典即可:

 result = dict(size_reader)

这从您的 size_reader CVS 阅读器中获取每个两列的结果，并将其用作 python 字典的键和值。

要将每个值转换为整数，您需要使用字典理解来处理每个值:

result = {k: int(v) for k, v in size_reader}