python - 在 Python 中获取 numpy/scipy 中的日志比率

Question

我正在尝试计算两个对数值 a 和 b 的比率，然后将其转换回非对数值。由于这些是对数值，比率 c 是:

from numpy import *
c = a - b
# convert to non-log value
val = exp(c)

考虑这个例子:

a = -336929.42757
b = -334216.16795

因为这些是对数值，所以比率是:

c = -2713.259620000026

然后我将比率转换为非对数值并得到 0:

val = exp(c)

我怎样才能避免这种情况？在没有这种行为的情况下，采用两个日志的比率并转换回非日志的正确方法是什么？

Answer 1

嗯，您期望的数字太小，无法使用 float 表示。例如，在我的系统中:

In : sys.float_info.min_exp
Out: -1021

因此，你得到 0.0

如果您只想将它​​与某个截止值进行比较，您仍然可以使用结果 0。在您的情况下，“真实”不可表示的数字与 0 一样好。