python - 取一个 Pandas Series，其中每个元素都是一个 DataFrame 并将它们组合成一个大 DataFrame

Question

我有一个 Pandas 系列，其中该系列的每个元素都是一行 Pandas DataFrame，我想将它们附加到一个大 DataFrame 中。例如:

import pandas as pd
mySeries = pd.Series( numpy.arange(start=1, stop=5, step=1) )

def myFun(val):
    return pd.DataFrame( { 'square' : [val**2],
                           'cube' :  [val**3] } )
## returns a Pandas Series where each element is a single row dataframe
myResult = mySeries.apply(myFun)

那么我如何获取 myResult 并将所有小数据帧组合成一个大数据帧？

Answer 1

import pandas as pd
import numpy as np
mySeries = pd.Series(np.arange(start=1, stop=5, step=1))


def myFun(val):
    return pd.Series([val ** 2, val ** 3], index=['square', 'cube'])

myResult = mySeries.apply(myFun)
print(myResult)

产量

   square  cube
0       1     1
1       4     8
2       9    27
3      16    64