python - 有条件地将多个项目添加到Python中的字典

Question

我正在用 Python 从许多元素中构造一个字典，其中一些是 nan 的，我根本不想将它们添加到字典中(因为那样我将把它插入数据库中，但我不想想要有没有意义的字段)。

目前我正在做这样的事情:

data = pd.read_csv("data.csv")

for i in range(len(data)):
    mydict = OrderedDict([("type", "mydata"), ("field2", data.ix[i,2]), ("field5", data.ix[i,5])])

    if not math.isnan(data.ix[i,3]):
        mydict['field3'] = data.ix[i,3]

    if not math.isnan(data.ix[i,4]):
        mydict['field4'] = data.ix[i,4]

    if not math.isnan(data.ix[i,8]):
        mydict['field8'] = data.ix[i,8]

    etc....

是否可以在更扁平的结构中完成，即定义一个我想有条件地插入的字段名称和字段编号的数组？

Answer 1

>>> fields = [float('nan'),2,3,float('nan'),5]
>>> {"field%d"%i:v for i,v in enumerate(fields) if not math.isnan(v)}
{'field2': 3, 'field1': 2, 'field4': 5}

或者有序的字典:

>>> OrderedDict(("field%d"%i,v) for i,v in enumerate(fields) if not math.isnan(v))
OrderedDict([('field1', 2), ('field2', 3), ('field4', 5)])