python - Numpy 截断？

Question

我正在实现一个使用 Python Numpy 包的程序。我正在尝试修改数组的元素，以便我只需采用 elem[i][j] 并将其设置为 elem[i][j]/10。但是，我不断收到某种截断，其中元素在操作后设置为 0。这是我的代码:

for  word in allwords:
    for x in xrange(wordarrays[word].shape[0]):
        for y in xrange(wordarrays[word].shape[1]):
            wordarrays[word][x][y]=wordarrays[word][x][y]/10

在我的代码中，wordarrays 是一个从字符串到数组的字典。当我简单地打印 wordarrays[word][x][y]/10 时，截断不是问题，浮点除法按预期进行。我已经检查过，数组都有 dtype=float64，所以这应该不是问题。我还尝试使用 nditer 通过这里介绍的方法修改数组

是什么导致了这种截断？感谢您的帮助!

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提供有关我异常输出的更多详细信息。除法前，wordarray['chen']的条目如下:

[[2. 3.]
 [4. 1.]]

除以 10(或 10.0)后，我得到了同一个数组:

[[1.01000000e-04   1.20000000e-05]
[1.11001000e-01   1.00000000e-06]]

这似乎没有任何意义。我认识到双 for 循环不是那么 pythonic 但这是我在使用 np.nditer 进行迭代时想尝试的尝试不起作用。为了解决一些评论，我确实尝试同时除以 10 和 10.0。结果是一样的。

此外，当我执行相同的操作而不替换数组的条目并只打印除法时，即:

for  word in allwords:
  for x in xrange(wordarrays[word].shape[0]):
     for y in xrange(wordarrays[word].shape[1]):
            print wordarrays[word][x][y]/10

我得到了预期的结果，即:

[[0.2 0.3]
 [0.4 0.1]]

Answer 1

这样做可以显着提高你的表现:

for word in allwords:
    wordarrays[word] /= 10.