python - __setattr__ 与 __slots__ 用于约束 Python 中的属性创建

Question

我一直在阅读如何使 Python 类的动态性降低，特别是通过不允许用户动态创建新属性。我读过 overloadding __setattr__ is a good way to do this , 和 __slots__ is not the way to go .一post on this last thread实际上表明 __slots__ 可以破坏酸洗。 (谁能证实这一点？)

但是，我只是在阅读 Python 2.2 的最新消息，以及 the attribute access section实际上建议使用 __slots__ 来限制属性的创建，而不仅仅是像其他人建议的那样进行优化。就Python历史而言，有谁知道__slots__的初衷是什么？约束变量创建是一个被滥用的特性还是一个错误？人们如何看待 __slots__ 在实践中的使用？很多人见过__setattr__重载来限制属性创建吗？哪个最好？如果您更熟悉一种或另一种方法，请随时发表您所知道的方法的优缺点。另外，如果您有其他解决问题的方法，请分享! (并且请尽量不要重复在 other threads 中表达的 __slots__ 的缺点。)

编辑:我希望避免讨论“为什么？”，但第一个答案表明这会出现，所以我会在这里说明。在相关项目中，我们使用这些类来存储“配置信息”，允许用户使用他们(用户)的参数设置对象的属性，然后将对象传递给程序的另一部分。这些对象不仅仅是存储参数，所以字典是行不通的。我们已经让用户不小心输入了错误的属性名称，并最终创建了一个新属性，而不是设置程序期望的属性之一。这未被发现，因此用户认为他们正在设置参数但没有看到预期的结果。这会让用户感到困惑，并且很难发现。通过限制属性的创建，异常将被抛出而不是默默地通过。

编辑 2，重新酸洗:这些对象将是我们将来要存储的东西，酸洗似乎是一个很好的方法。如果 __slots__ 显然是最好的解决方案，我们可能会找到另一种方法来存储它们，但是 pickling 肯定是有值(value)的，应该考虑在内。

编辑 3:我还应该提到内存保护不是问题。这些对象中很少会被创建，因此任何节省的内存都可以忽略不计(例如 3-12 GB 机器上的 10 千字节)。

Answer 1

您为什么要限制开发人员这样做？除了“我不想让他们这样做”之外，还有什么技术原因吗？如果没有，请不要这样做。

无论如何，使用 __slots__ 可以节省内存(没有 __dict__)所以这是更好的解决方案。但是，如果您的某些代码需要该对象具有 __dict__，您将无法使用它。

如果有充分的理由限制它(再一次，你确定有一个吗？)或者你需要节省那一点内存，去__slots__.

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阅读您的解释后，您可能想使用 __setattr__，可能与 __slots__ 结合使用(无论如何您都需要将属性白名单存储在某处，因此您也可以使用它以节省内存)。这样您就可以显示一些更有用的信息，例如哪些similar 属性可用。一个可能的实现可能是这样的:

class Test(object):
    __slots__ = ('foo', 'bar', 'moo', 'meow', 'foobar')

    def __setattr__(self, name, value):
        try:
            object.__setattr__(self, name, value)
        except AttributeError:
            alts = sorted(self.__slots__, key=lambda x: levenshtein(name, x))
            msg = "object has no attribute '{}', did you mean '{}'?"
            raise AttributeError(msg.format(name, alts[0]))

我测试的 levenshtein() 是来自 this site 的实现#4 .对于不太聪明的用户，您可能希望使错误更加详细并包括所有接近的匹配项，而不仅仅是第一个。

您可以通过创建仅包含 __setattr__ 方法的混合类来进一步改进代码。这样您就可以将代码保留在您的真实类之外，并且在必要时还可以自定义 __setattr__ (只需使用 super(...).__setattr__(...)在 mixin 而不是 object.__setattr__)