- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
所以我正在开发一个必须同时进行 20 多个 HTTP 调用的应用程序。他们每个人都需要 2-3 秒才能得到回应。一次进行一个调用非常慢(最多 40 秒),因此我尝试通过 CompletableFutures 异步发送它们。这应该允许我在等待其他人的响应时调用电话,理论上将总时间减少到 4-5 秒而不是 40 秒。
我做了一个与本教程非常相似的设置,我在https://www.codepedia.org/ama/how-to-make-parallel-calls-in-java-with-completablefuture-example找到了这个教程。 .
import org.codingpedia.example;
import javax.inject.Inject;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.function.Supplier;
import java.util.stream.Collectors;
public class ParallelCallsDemoService {
@Inject
RestApiClient restApiClient;
private ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(20);
public List<ToDo> getToDos(List<String> ids){
List<CompletableFuture<ToDo>> futures =
ids.stream()
.map(id -> getToDoAsync(id))
.collect(Collectors.toList());
List<ToDo> result =
futures.stream()
.map(CompletableFuture::join)
.collect(Collectors.toList());
return result;
}
CompletableFuture<ToDo> getToDoAsync(String id){
CompletableFuture<ToDo> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
return restApiClient.makeSomeHttpCall(id);
}, es);
return future;
}
}
从所有方面来看,它似乎都在工作 - 调用几乎在同一时间发送,并且它们都在几秒钟内返回。但随后我在这部分遇到了 30-40 秒的巨大延迟:
List<ToDo> result =
futures.stream()
.map(CompletableFuture::join)
.collect(Collectors.toList());
这使得它花费的时间与串行发送的时间大致相同,这让我感到困惑。为什么我在几秒钟内就收到了所有回复,但在加入这些回复时却出现了 30 秒的延迟?几乎就像(尽管表面上)它们仍在连续制作。为什么加入需要这么长时间?
最佳答案
终于明白了!感谢大家的建议。事实证明,这与我的 CompletableFutures 实现无关。当我收到来自服务的响应时,我使用 JAXB 将 java 对象转换为 XML 字符串以用于日志记录。当线程挂起时,我开始查看线程转储,并意识到线程实际上正在等待 JAXB 字符串转换(响应对象非常大)。我把那部分拿出来,性能立即提高到了应有的水平。
关于java - CompletableFuture join() 方法出现巨大延迟,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60213646/
我通过在共享首选项中使用 GSON 将其转换为 json 来存储我的复杂对象。但是在检索它时,无法获得预期的字符串。 代码 这里 holderListCustomizationMap 是对象的复杂映射
因此,我正在尝试对大于可用RAM的gz压缩文件执行某种面向行的操作,因此排除了将其首先读取为字符串的情况。问题是,如何在rust(缺少gunzip file.gz|./my-rust-program)
我试图更好地理解为什么具有潜在大精度的大数字处理不一致,特别是在 JavaScript 及其本地化工具(例如 ECMA-402/Intl)中。我假设这与 float 的使用有关,但我想了解限制在哪里和
我们有一个 5GB 的 csv 文件,这是我们业务的主列表。 有多个类别,每个类别包含数千条记录。我们的目标是将每个类别导出为其自己的 csv 文件。 我们如何运行查询并导出数据? 运行 OSX。有没
基于上一个问题 ( see here ),我试图通过 xmlEventParse 读取许多大型 xml 文件,同时保存节点变化数据。使用此示例 xml:https://www.nlm.nih.gov/
我正在开发一个系统,它加载一个巨大的 CSV 文件(超过 100 万行)并保存到数据库中。每行也有超过一千个字段。 CSV 文件被视为一个批处理,每一行都被视为其子对象。在添加对象的过程中,每个对象都
借助node-google模块 我编写了一个简单的 Node 模块来为我的网络应用程序启用“文本网络搜索”功能,并在我的一个 View 中显示结果。 由于在来自同一 IP 的少量查询后 Google
我有相当大的 4D 阵列 [20x20x40x15000],我使用 h5py 将其作为 HDF5 文件保存到磁盘.现在的问题是我想计算整个数组的平均值,即使用: numpy.average(HDF5_
我在遗留代码库中连接巨大的 CString 时遇到问题。 CStrings 可以包含 base64 编码的文件,因此可能很大。在某些时候,这些 CString 会像这样连接起来: result +=
我正在尝试让我的服务器提供来自另一台服务器的巨大文件。但是,为了保护我的凭据免受该远程服务器的攻击,我不能简单地将请求者重定向到文件 url;另一方面,虽然使用 StreamingHttpRespon
感谢对此的任何见解,我有 2 个问题: 1) 弄清楚为什么我的本地数据库 oplog 庞大且不断增长 2) 安全删除(或重置)我的 local.oplog 以释放 18 GB 的浪费空间 场景:我一直
我的预期任务:获取大量数据(1 GB 及更多大小)json 字符串,操作(进行一些格式化、解析 json、重组 json 数据)并写入新格式化的 json 字符串作为响应。处理这种情况的更好方法是什么
我做了一个小的 Angular 4 应用程序,但我不知道如何应用 tree shaking 和 aot 编译。我运行的命令如下: ng build --prod --aot 但我得到的结果仍然很大,供
我是一名优秀的程序员,十分优秀!