python - 带连字符的数字或带连字符的数字字符串

Question

我需要制作一个 pandas DataFrame，其中有一列用带连字符的数字填充。我能想到的唯一方法是使用字符串。这一切都很好，直到我需要对它们进行排序以使它们在重新组合后恢复正常。问题是字符串排序如下:

['100-200','1000-1100','1100-1200','200-300']

这显然不是我想要的排序方式。我希望它按编号排序。我怎样才能让它发挥作用？我愿意改变任何事。最好将带连字符的字符串保留为整数或 float ，但我不确定该怎么做。

Answer 1

你可以尝试这样的事情:

>>> t = ['100-200','1000-1100','1100-1200','200-300']
>>> t.sort(key=lambda x: [int(y) for y in x.split('-')])
>>> t
['100-200', '200-300', '1000-1100', '1100-1200']

这将允许您对整数进行排序，如果存在连字符，它将首先按键列表中的第一个整数排序，然后按第二个整数排序。如果不存在连字符，您将仅对字符串的整数等价物进行排序:

>>> t = ['100-200','1000-1100','1100-1200','200-300', '100']
>>> t.sort(key=lambda x: [int(y) for y in x.split('-')])
>>> t
['100', '100-200', '200-300', '1000-1100', '1100-1200']

如果您在任何字符串中有任何 float 等价物，只需将 int 更改为 float，如下所示:

>>> t = ['100-200.3','1000.5-1100','1100.76-1200','200-300.75', '100.35']
>>> t.sort(key=lambda x: [float(y) for y in x.split('-')])
>>> t
['100-200.3', '100.35', '200-300.75', '1000.5-1100', '1100.76-1200']