Python函数替换输入变量

Question

我在 python 中发现了一些我无法解释的奇怪行为。我编写了以下函数:

def process_data(data_in, unique_recs_in):
    recs = unique_recs_in
    for x, dat in enumerate(recs):
        recs[x].append(data_in.count(dat))
    return recs

其中 data_in 和 unique_recs_in 是列表的列表。 'data_in' counts 表示受体，每次不符合标准时都会为每个受体存储一个列表。 'Unique_recs_in' 是所有唯一受体位置的列表。

我无法弄清楚的是，当我调用此函数时，我的输出“recs”会正确返回。但是，当我运行该函数时，“unique_recs_in”会发生变化，并且与“recs”相同。我对代码进行了错误测试，可以确认是在这个函数中发生了这种情况。有人有什么想法吗？

编辑:下面的示例输入

数据输入

[['631507.40000', '4833767.20000', '60.00'], ['631507.40000', '4833767.20000', '63.00'], ['631507.40000', '4833767.20000', '66.00']]

unique_recs_in:

[['631552.90000', '4833781.00000', '24.00'], ['631569.50000', '4833798.80000', '48.00'], ['631589.20000', '4833745.50000', '12.00']]

Answer 1

recs = unique_recs_in 只是创建一个对列表对象的新引用，要获得列表列表的全新副本，请使用 copy.deepcopy。

>>> lis = [[1, 2], [3, 4]]
>>> a = lis
>>> a.append(4)     #changes both `a` and `lis`
>>> a, lis
([[1, 2], [3, 4], 4], [[1, 2], [3, 4], 4])

对于列表的列表，即使是浅拷贝也不够:

>>> a = lis[:]
>>> a[0].append(100) #Inner lists are still same object, just the outer list has changed.
>>> a, lis
([[1, 2, 100], [3, 4]], [[1, 2, 100], [3, 4]])

copy.deepcopy 返回一个全新的副本:

>>> import copy
>>> a = copy.deepcopy(lis) 
>>> lis
[[1, 2, 100], [3, 4], 4]
>>> a.append(999)
>>> a, lis
([[1, 2, 100], [3, 4], 4, 999], [[1, 2, 100], [3, 4], 4])
>>> a[0].append(1000)
>>> a, lis
([[1, 2, 100, 1000], [3, 4], 4, 999], [[1, 2, 100], [3, 4], 4])

如果列表仅包含不可变对象(immutable对象)，则仅浅拷贝就足够了:

recs = unique_recs_in[:]

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