python - 箱线图中的自动(晶须敏感)ylim

Question

当用 pandas 绘制数据框的列时，例如

  df.boxplot()

yaxis 的自动调整会导致绘图中出现大量未使用的空间。我想知道这是否是因为数据框的点超过了箱线图的须线(但由于某些原因未显示异常值)。如果是这种情况，自动调整 ylim 以便绘图中没有那么多空白空间的好方法是什么？

Answer 1

我认为结合使用 seaborn 风格和 matplotlib 绘制箱线图的方式可以隐藏异常值。

如果我生成一些有偏差的数据

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

x = pd.DataFrame(np.random.lognormal(size=(100, 6)),
             columns=list("abcdef"))

然后在数据框上使用 boxplot 方法，我看到了类似的东西

x.boxplot()

但是如果您更改用于绘制离群值的符号，您会得到

x.boxplot(sym="k.")

或者，您可以使用 seaborn boxplot 函数，它做同样的事情，但有一些漂亮的美学:

sns.boxplot(x)