python - CSV 文件和 Python

Question

我正在编写一个 Python 脚本，它应该合并一些 CSV 文件(很多，大约 200 个文件)的一些列。所有文件看起来像:

Timestamp; ...; ...; ...; Value; ...
date1;...;...;...; FirstValue;...
date2;...;...;...; SecondValue;...

等等。

我想从第一个文件中提取时间戳和值列。在其他文件中，我只需要值列。

我现在的脚本是:

#!/usr/bin/python
import csv
import os, sys

# Open a file
path = "Z:/myfolder"
dirs = os.listdir( path )
#Conto il numero di file nella cartella
print len(dirs)
#Assegno il nome del primo file
file = dirs[0]

#Apro il primo file per la lettura di timestamp e primo valore (Value)
primofile = csv.reader(open(file, 'rb'), delimiter=";", quotechar='|')
timestamp, firstValue = [], []
#Per ogni riga del primofile
for row in primofile:
    #Copio timestamp
    timestamp.append(row[2])
    #e Value
    firstValue.append(row[15])

with open("provacript.csv", 'wb') as f:
    writer = csv.writer(f, delimiter=';')
    i = 0
    while i < len(timestamp):
        writer.writerow([timestamp[i]] + [firstValue[i]])
        i = i+1

所以在“provascript.csv”中，我有时间戳和第一列，其中包含第一个文件中的值。下一步是一个一个地打开“dirs”列表中的文件，读取“Values”列(第15列)，将此列保存在一个数组中并写入“provascript.csv”。

我的代码是:

for file in dirs:
data = csv.reader(open(file, 'rb'), delimiter=";", quotechar='|')
column = []
for row in data:
    column.append(row[15])

在数组“列”中我应该有值。我必须将这些值添加到“provascript.csv”的新列中，然后继续对所有文件执行相同的操作。我该怎么做？

我想要一个类似的东西

TimestampFromFirstFile;ValueFromFirstFile;ValueFromSecondFile;ValueFromThirdFile;...
date1;value;value,value;...
date2;value;value;value;...
date3;value;value;value;...

到目前为止一切顺利。我修复了它(谢谢)，但我不想在第一行读取和写入值，而是想写名称的一部分。与其使用 Timestamp；Value；Value；Value，我更喜欢 Timestamp；Temperature1；Temperature2；Presence1；Presence2。

我该怎么做？

Answer 1

我应该创建完整的结构，最后我将把它保存在输出文件中(假设文件在它们之间排序)

#create the full structure:  output_rows
primofile = csv.reader(open(file, 'rb'), delimiter=";", quotechar='|')
output_rows = []
for row in primofile:
    output_rows.append([row[2], row[15]])

一旦我们有了有序的列表列表，就用其他文件完成它们

for file in dirs:
    data = csv.reader(open(file, 'rb'), delimiter=";", quotechar='|')
    column = []
    for idx,row in enumerate(data):
        output_rows[idx].append(row[15])

最后保存到文件中

with open("output.csv", 'wb') as f:
    writer = csv.writer(f, delimiter=';')
    for row in output_rows:
        writer.writerow(row)