python - 如何在 Python 中定义非 ISO 日期解析器？

Question

我需要从 Pandas 库中解析像“28-05-2014_02:44:32.630”这样的字符串。

以下代码与标准 ISO 日期“28-05-2014T02:44:32.630”一样有效:

In [1]: import dateutil.parser

In [3]: dateutil.parser.parse("28-05-2014T02:44:32.630", dayfirst=True)
Out[3]: datetime.datetime(2014, 5, 28, 2, 44, 32, 630000)

但不是我的输入字符串:

In [4]: dateutil.parser.parse("28-05-2014_02:44:32.630", dayfirst=True)
...
ValueError: unknown string format

我如何定义自己的解析器？

提前考虑!

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(编辑)

这是我的工作代码(感谢 roippi):

import pandas
from datetime import datetime

def my_date_parser(d):
    return datetime.strptime(d, '%d-%m-%Y_%H:%M:%S.%f')

i = pandas.read_csv('test.tsv', sep='\t', index_col=0, parse_dates=True, date_parser=my_date_parser)
...

Answer 1

直接使用datetime.strptime:

parseme = "28-05-2014_02:44:32.630"

from datetime import datetime

datetime.strptime(parseme, '%d-%m-%Y_%H:%M:%S.%f')
Out[34]: datetime.datetime(2014, 5, 28, 2, 44, 32, 630000)