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python - 如何在 matplotlib 的 3d View 中绘制 2d 流线

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 08:55:51 27 4
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我需要在 3d View 中绘制 2d 流线,如 this .正如 post 所建议的那样,我需要从 2d 图中提取流线和箭头,然后将其转换为 3d 数据。如何将此 2d 流线数据转换为 3d 数据并使用 mplot3d 绘图?

提前致谢

拉吉

编辑:@gg349,在你的帮助下我可以在 3d View 中绘制流线图。情节是here

我有两个问题:

  1. 如何从 streamplot 中提取箭头并在 3d 中绘制它,就像您之前在 post 中所做的那样

  2. 如何提取 imshow() 数据并在 3d 中绘制它。 imshow() 的二维流线是 here

最佳答案

这个例子应该让你开始:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig_tmp, ax_tmp = plt.subplots()
x, y = np.mgrid[0:2.5:1000j, -2.5:2.5:1000j]
vx, vy = np.cos(x - y), np.sin(x - y)
res = ax_tmp.streamplot(x.T, y.T, vx, vy, color='k')
fig_tmp.show()
# extract the lines from the temporary figure
lines = res.lines.get_paths()
#for l in lines:
# plot(l.vertices.T[0],l.vertices.T[1],'k')

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
for line in lines:
old_x = line.vertices.T[0]
old_y = line.vertices.T[1]
# apply for 2d to 3d transformation here
new_z = np.exp(-(old_x ** 2 + old_y ** 2) / 4)
new_x = 1.2 * old_x
new_y = 0.8 * old_y
ax.plot(new_x, new_y, new_z, 'k')

这会生成一个中间临时图形: enter image description here

从中提取行。然后根据自己的喜好应用 2d 到 3d 点转换,并在新的 3d 图形中绘制相同的线:enter image description here

关于python - 如何在 matplotlib 的 3d View 中绘制 2d 流线,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30365069/

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