python - 如何访问 Pandas 的 DataReader 中的日期行？

Question

我正在使用 Python 的 Pandas从 Yahoo Finance 获取一些财务数据，这是 pandas_datareader 的内置功能。我希望访问它打印出来的日期，但它似乎不在列中，也不在我需要的 json 中，但是当我打印出对象时它就在那里:

from pandas_datareader.data import DataReader
import datetime

start = datetime.datetime(2015, 6, 1)
goog = DataReader('GOOGL', 'yahoo', start)
goog.to_json(None, orient="records") # this doesn't include dates!
print(goog) # this prints out the dates along with the other data!
print(goog.columns) # prints every column except the date column

如何在 json 字符串中包含日期和其他数据？

Answer 1

list(goog.index) 以时间戳列表的形式提供日期。

为了获取 json 中的日期，我快速查看了 docs .试试这个:

print goog.to_json(orient="index", date_format='iso')