获取索引的pythonic方式，值== 1的列

Question

我目前有一个 MxN 数据框，其中包含优化问题的解决方案。 {M} 中的 i 和 {N} 对中的“事件”i，j 由 1 表示，“非事件”对由 0 表示。我需要确定所有事件单元格的 i，j 值，希望避免 for 循环索引或列。

这是一个例子:

In [73]: sol_df
Out[73]:

    1    2    3   4   5
1   0    0    1   0   0
2   1    0    0   0   0
3   0    1    0   0   0
4   0    0    0   0   0 

在这种情况下，我需要的是一个成对列表(元组就可以):

[(1,3), (2,1), (3,2)]

有办法吗？

谢谢!

A.

编辑:解释不清楚EDIT2:我的解释仍然不清楚

Answer 1

>>> import numpy
>>> a = numpy.array([[1, 0, 1], [0, 1, 1], [0, 1, 0]])
>>> numpy.transpose(numpy.nonzero(a))
array([[0, 0],
       [0, 2],
       [1, 1],
       [1, 2],
       [2, 1]])