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Python 的单元测试没有按预期初始化记录器

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 08:53:16 26 4
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我的 unittest 模块在测试我的主文件时中断,因为我的主文件引用了一个未初始化的记录器。

我们有以下简单示例。

logger_main.py:

import logging

def some_func():
logger.info(__name__ + " started ")
# Do something
logger.info(__name__ + " finished ")
return 1

if __name__ == '__main__':
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)
some_func()

logger_main_tests.py:

import unittest
import logging
from logger_main import some_func

class Test(unittest.TestCase):
def setUp(self):
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger(__name__)

def testName(self):
self.assertEqual(some_func(), 1)

if __name__ == "__main__":
unittest.main()

logger_main.py 按预期运行,但是,logger_main_tests.py 出现以下错误。

Finding files... done.
Importing test modules ... done.

======================================================================
ERROR: testName (logger_main_tests.Test)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
File "C:\workspaces\PythonPlayground\DataStoreHierarchy\logger_main_tests.py", line 11, in testName
self.assertEqual(some_func(), 1)
File "C:\workspaces\PythonPlayground\DataStoreHierarchy\logger_main.py", line 4, in some_func
logger.info(__name__ + " started ")
NameError: name 'logger' is not defined

----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.003s

FAILED (errors=1)

该错误是有道理的,因为 some_func() 正在尝试使用其范围内不存在的 logger,我想弄清楚如何设置我的使用记录器(设置在 DEBUG 级别)进行单元测试,以便我的函数内的任何 logger.infologger.debug 语句(例如some_func()) in logger_main.py 将在适当的级别打印出来。

最佳答案

将此行移到您的主要声明之外。

logger = logging.getLogger(__name__)

main 将定义日志的去向,但不应用于定义记录器。您的模块应该在其全局上下文中声明记录器。

您可以(并且应该)根据需要定义尽可能多的记录器,通常每个文件或类都有一个记录器并在导入后声明它,这样它就可以在后面的代码中的任何地方使用。

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

def some_func():
.....

关于Python 的单元测试没有按预期初始化记录器,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32973347/

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