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在大型网格中执行的任务调用两个内核有区别吗
1.
for(int i=0;i<2;i++)
{
dim3 dimBlock(16, 8);
dim3 dimGrid(1,1);
FooTask<<dimGrid,dimBlock>>>(MatrixA,MatrixB)
}
2.
dim3 dimBlock(16, 16);
dim3 dimGrid(1,1);
FooTask<<dimGrid,dimBlock>>>(MatrixA,MatrixB)
在 Gpu 上创建内核是否有成本。
最佳答案
内核至少有几微秒的启动开销。如果您的内核完成的工作非常小/很短,那么我希望第一种情况需要更长的时间。如果内核正在做大量的工作,那么差异应该很小,按百分比计算。
请注意 <<<32,1>>>
和 <<<64,1>>>
如果您想利用 GPU 的强大功能,在网格配置中是非常糟糕的选择。每个 block 仅运行一个线程的网格(启动)配置可能会留下超过 95% 的 GPU 功能未使用。
关于c - More Kernel 和 One Kernel More Dimension 的区别,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18902837/
#include using namespace std; class C{ private: int value; public: C(){ value = 0;
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关闭。此题需要details or clarity 。目前不接受答案。 想要改进这个问题吗?通过 editing this post 添加详细信息并澄清问题. 已关闭 7 年前。 此帖子已于 8 个月
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