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python - 获取包含负值的列的列名列表

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 08:51:18 25 4
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这是一个简单的问题,但我发现 Pandas 中的“切片”DataFrames 令人沮丧,来自 R

我有一个 DataFrame df 下面有 7 列:

df
Out[77]:
fld1 fld2 fld3 fld4 fld5 fld6 fld7
0 8 8 -1 2 1 7 4
1 6 6 1 7 5 -1 3
2 2 5 4 2 2 8 1
3 -1 -1 7 2 3 2 0
4 6 6 4 2 0 5 2
5 -1 5 7 1 5 8 2
6 7 1 -1 0 1 8 1
7 6 2 4 1 2 6 1
8 3 4 4 5 8 -1 4
9 4 4 3 7 7 4 5

如何以生成至少包含一个负数的列列表的方式对 df 进行切片?

最佳答案

您可以通过构建适当的 Series 然后使用它索引到 df 来选择它们:

>>> df < 0
fld1 fld2 fld3 fld4 fld5 fld6 fld7
0 False False True False False False False
1 False False False False False True False
2 False False False False False False False
3 True True False False False False False
4 False False False False False False False
5 True False False False False False False
6 False False True False False False False
7 False False False False False False False
8 False False False False False True False
9 False False False False False False False
>>> (df < 0).any()
fld1 True
fld2 True
fld3 True
fld4 False
fld5 False
fld6 True
fld7 False
dtype: bool

然后

>>> df.columns[(df < 0).any()]
Index(['fld1', 'fld2', 'fld3', 'fld6'], dtype='object')

>>> df.columns[(df < 0).any()].tolist()
['fld1', 'fld2', 'fld3', 'fld6']

取决于你想要的数据结构。我们也可以直接在 df 中使用这个 io 索引:

>>> df.loc[:,(df < 0).any()]
fld1 fld2 fld3 fld6
0 8 8 -1 7
1 6 6 1 -1
2 2 5 4 8
3 -1 -1 7 2
4 6 6 4 5
5 -1 5 7 8
6 7 1 -1 8
7 6 2 4 6
8 3 4 4 -1
9 4 4 3 4

关于python - 获取包含负值的列的列名列表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34929717/

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